Ideale
Bildoptimierung

Finden Sie den idealen Kompromiss zwischen Dateigröße und Qualität mit vollständiger Online-Vorschau.

Ihre Bilder bleiben immer in Ihrer Browser-Umgebung.

Nutzung völlig kostenlos.

  1. Recompressor.com

So funktioniert's

Auswahl-Symbol

AUSWÄHLEN

Wählen Sie ein oder zwanzig Bilder, und lassen Sie Recompressor loslegen.

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VERARBEITEN

Wir testen verschiedene Rekompressionen, um ein Diagramm zum Verhältnis zwischen Dateigröße und Qualität zu erstellen, und geben dann eine Empfehlung ab.

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Prüfen Sie eine vollständige Vorschau beliebiger Ergebnisse und laden Sie alle Bilder herunter, die Ihnen gefallen – und all das kostenlos.

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Vector Magic-Symbol

Vector Magic

BITMAP-ZU-VEKTOR-KONVERTIERUNG

Wandeln Sie Bitmap-Dateien (JPEG, PNG, BMP und GIF) problemlos in Vektorbilder (PDF, SVG, EPS, AI) um. Ideal für das Erstellen von Logos, die auf T-Shirts gedruckt oder auf Kappen gestickt werden können.

Clipping Magic-Symbol

Clipping Magic

BILDHINTERGRÜNDE ENTFERNEN

Bereinigen und entfernen Sie problemlos den Hintergrund aus Ihren Fotos. Ideal zur Verwendung bei Produktbildern für Ihr eCommerce-Geschäft.

Infos zu Recompressor

Ist dieses Tool kostenlos?

Absolut! Die Verwendung von Recompressor ist völlig kostenlos und werbefrei. Wir haben diese Site erstellt, um Ihnen das zu bieten, was Sie sich schon immer gewünscht haben, nämlich das perfekte Bild.

Sind meine Bilder sicher?

Auf jeden Fall! Die Verarbeitung wird komplett in JavaScript in Ihrem Browser durchgeführt. Ihre Bilder bleiben somit immer auf Ihrem Computer.

Wie funktioniert es?

Jedes Bild wird mit verschiedenen Einstellungen mehrmals erneut komprimiert und mit Ihrem Original verglichen. Dann wird ein Diagramm zum Verhältnis zwischen Dateigröße und Qualität erstellt.

Bei PNG-Bildern wird die Anzahl der Farben mit nur minimaler visueller Auswirkung reduziert, und sie werden optimal erneut komprimiert.

JPG-Bilder werden unter Verwendung von MozJPEG komprimiert. Das Tool optimiert Ihr Bild durch Verwendung von z. B. Trellis-Quantisierung, Chroma-Subsampling und progressiver Scanoptimierung.

SVG-Bilder werden komprimiert, indem nicht notwendige Tags, Kommentare und Attribute entfernt, Tags und Pfaddaten in kompaktere Entsprechungen konvertiert, die numerische Präzision von Pfaddaten reduziert und die Bilder optional in das SVGZ-Format exportiert werden.

Was sind RMSE und MAX ERROR?

RMSE (Root Mean Square Error) ist die Wurzel aus dem mittleren quadratischen Rekompressionsfehler pro Pixel und MAX ERROR ist der maximale Fehler pro Pixel.

Sie sind statistische Darstellungen für die Unterschiede zwischen komprimiertem Bild und Originalbild.

Grundsätzlich gilt: Je kleiner die Zahl, desto mehr ähnelt das neue Bild dem Original.

Wie kann ich mit JPEG-Artefakten umgehen?

Probieren Sie PixFix.com einmal aus. Es bereinigt Bilder, die von Rauschen und zu starker JPEG-Komprimierung beschädigt wurden. Es funktioniert hervorragend, ist kostenlos zu verwenden und wird vollständig in Ihrem Browser ausgeführt, sodass Ihre Bilder nie hochgeladen werden.

API-Zugriff?

Leider steht zurzeit keine API zur Verfügung.